Idams

Notice du logiciel IDAMS de l'UNESCO

Analyse de séries chronologiques (TimeSID)

Préparation d'une analyse

• Sélection des données : dataset
• Sélection des séries pour l'analyse : les variables numériques sont sélectionnées dans la liste "Séries accessibles" et transférées dans l'espace "Série sélectionnées" à l'aide des touches >, < (seulement les variables mises en surbrillance) et >>, << (toutes les variables)
• Traitement de données manquantes : les observations avec données manquantes sont exclues de l'analyse et les valeurs de données manquantes sont exclues des transformations

La fenêtre principale

Après sélection des séries et un clic sur OK, la fenêtre principale de TimeSID affiche le graphique de la première série de la liste des séries sélectionnées.

On peut afficher plusieurs séries simultanément, et manipuler et analyser les séries en utilisant diverses commandes et options des menus et/ou les boutons équivalents de la barre d'outils.

La fenêtre de séries chronologiques est divisée en 3 panneaux : celui de gauche sert à modifier les propriétés de la fenêtre et à sélectionner les séries (variables), celui du haut à droite sert à afficher une ou plusieurs séries chronologiques accessibles, celui du bas à droite à afficher la série chronologique active.

Transformation de séries chronologiques (le menu Transformations)

Moyenne

crée une nouvelle série chronologique qui est la moyenne des séries spécifiées

Arithmétiques

par paires crée un jeu de séries chronologiques en effectuant les opérations arithmétiques sur les paires de séries chronologiques

Différences, MM, TDC...

crée un jeu de séries chronologiques fondées sur les transformations (différences séquentielles, moyenne mobile, taux de changement) des séries spécifiées

Analyse de séries chronologiques (le menu Analyse)

Statistiques

crée un tableau avec moyenne, écart-type, valeurs minimum et maximum pour la série chronologique aussi bien qu'un tableau avec statistiques pour vérifier l'hypothèse "distribution aléatoire versus tendance"

Auto-, cross-corrélations

ouvre une nouvelle fenêtre avec une série de cases contenant les graphes des auto-corrélations et des corrélations croisées pour le jeu des séries chronologiques spécifiées

Tendance (paramétrique)

crée une nouvelle série chronologique comme estimation d'un modèle de tendance paramétrique pour la série chronologique

Auto-régression

estime les paramètres d'un modèle d'auto-régression pour une prédiction à court terme de la série chronologique spécifiée